白皮書：
智慧型維護：預測性維護 (PdM) 的演變

組織正承受著簡化作業並裁減維護費用的壓力。預測性維護方法可分析已在使用的設備狀態，藉此預測何時需要進行維護工作，同時盡量降低對於每日系統作業的影響。這有助於減少停機時間，因此可節省實質成本並提高系統穩定性。

使用工業物聯網的預測性維護 (PdM) 可協助實施連接的流程和機器，以獲得數位化值鏈，深入查看機器效能的每個層面、操作員有效性、生產力和品質。這在許多組織已經作為主動措施使用，而 AI 和機器學習等尖端技術是保證可進一步提升 PdM 程式的基礎技術。

不過，預測性維護 (PdM) 很難以工業規模採用並管理，因此您如何能確定自己正在採用適當的程序以增加成功機會？本白皮書說明數種維護方法，並解釋如何為公司的任務關鍵設備挑選並運用最佳的預測性維護 (PdM) 策略。